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分享声学相机声线追踪算法基本原理
发布时间:2022-05-25 点击次数:190次
  声学相机,是利用传声器阵列测量一定范围内的声场分布的专用设备。通过阵列信号处理算法,处理传声器采集到的声压信号,可以得到被测物体表面的噪声源位置和强度,并以云图方式显示出直观的图像。它的概念最早19世纪末期,指借助沙、水等介质直观地看到振动现象的装置。现代的声学相机多与摄像头结合,能够直接在物体的光学图像上显示声源分布。
 
  利用声学相机,可以对瞬态、稳态以及运动声源进行快速识别定位,帮助人们直观的认识声波、声场和声源,了解设备的运行状态。在不同信号叠加的过程中,可以抑制传声器的随机噪声,所以本产品有很好的抗噪特性。与声全息相比,它可以进行远场测量,适用于高频段的声成像。目前已经广泛应用于飞机、轨道列车、汽车的噪声诊断。
 
  基本原理:
  声学相机声线追踪算法基本原理是,产生大量地散射声线,使声线围绕空间多次来回发射,检测声线是否击中检测器如小球或小立方体,声线可认为是从给定点出发的直径非常小的球面波的一下部分,由击中的声线的能量衰减和传播距离,可构筑接收器的处的回声图。
  声质点追踪使用与声线追踪类似地算法,但检测方法不同,声学相机对于声质点模型,质点停在检测器中时间越长看,它对能量密度的贡献越大。
  声束是由不可忽视的横断面的声线集,声学相机声束有圆锥形横断面的或多边形横断面的,如是声束,可采用点检测器代替球检测器或立方体检测器 声束围绕空间来回反射,检测检测器受照射的轻度。
周经理
86-010-88189552
13901026635

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